Mercado de trabalho em IA: quais profissões estão em alta
O mercado de trabalho em IA passa por mudanças à medida que empresas de diferentes setores incorporam ferramentas de inteligência artificial às suas atividades. A transformação não se limita às áreas de tecnologia e também envolve funções relacionadas a dados, negócios, marketing, finanças e outras especialidades.
Além da criação de sistemas, existem funções relacionadas à implementação, análise de dados, gestão e uso dessas ferramentas em diferentes áreas.
Como está o mercado de trabalho em IA?
Levantamentos recentes indicam aumento da presença da inteligência artificial nas empresas e da demanda por profissionais que trabalham diretamente com a tecnologia ou utilizam essas ferramentas em suas funções.
Segundo dados do LinkedIn, as vagas relacionadas à inteligência artificial nos Estados Unidos praticamente dobraram desde 2023. Em um levantamento da plataforma, o cargo de AI Engineer (engenheiro de IA) passou a aparecer com mais frequência do que Machine Learning Engineer (engenheiro de aprendizado de máquina) entre os cargos relacionados à área.
Outro levantamento, realizado pela Business at OECD, indica que 65% dos empresários entrevistados afirmam que suas empresas utilizam inteligência artificial regularmente em pelo menos uma área do negócio.
Esses números mostram a expansão do uso da tecnologia, mas a oferta de vagas varia conforme o país, o setor, o nível de experiência e as necessidades de cada empresa.
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Quais são os cargos relacionados à IA?
O mercado de inteligência artificial reúne profissionais com funções diferentes. Alguns criam as ferramentas, outros trabalham com dados, ajudam a colocar essas soluções em funcionamento ou cuidam das decisões relacionadas ao uso da tecnologia.
Entre os cargos que aparecem em levantamentos recentes estão:
Engenheiro de IA (AI Engineer): cria e adapta sistemas de inteligência artificial para serem usados em produtos e serviços.
Engenheiro de aprendizado de máquina (Machine Learning Engineer): desenvolve sistemas que aprendem com dados para reconhecer padrões e fazer previsões.
Cientista de dados (Data Scientist): analisa grandes volumes de informações para ajudar empresas a tomar decisões.
Engenheiro de implementação (Forward Deployed Engineer): ajuda empresas e clientes a colocar ferramentas de tecnologia em funcionamento e adaptá-las às suas necessidades.
Cargos de liderança em IA: profissionais como VP of AI, Head of AI e Director of AI podem ser responsáveis por definir projetos, estratégias e investimentos relacionados à inteligência artificial.
Segundo o LinkedIn, as vagas para VP of AI cresceram nos últimos anos. O Forward Deployed Engineer também aparece entre os cargos relacionados à expansão do uso da inteligência artificial.
A procura por esses profissionais varia conforme o país, o setor e a empresa. Além disso, o nome e as responsabilidades de cada cargo podem mudar de uma organização para outra.
Como a IA é aplicada no mercado de trabalho?
A inteligência artificial pode ser utilizada em diferentes atividades, de acordo com o setor e os objetivos da empresa.
Na indústria, por exemplo, ferramentas de IA podem apoiar a automação de tarefas, a identificação de falhas e o controle de qualidade. Em recursos humanos, podem auxiliar na organização de informações e em algumas etapas de processos de recrutamento.
Em vendas e atendimento, a tecnologia pode ser usada para analisar dados, automatizar determinadas interações e apoiar o relacionamento com clientes.
No Brasil, o SENAI utiliza inteligência artificial em diferentes iniciativas, incluindo personalização de cursos e apoio ao treinamento de professores, segundo dados apresentados pela Business at OECD.
Profissionais de dados também têm espaço no mercado de IA?
A inteligência artificial depende de dados para treinamento, análise e operação de muitos sistemas. Por isso, conhecimentos relacionados a dados continuam relevantes para diferentes aplicações da tecnologia.
O relatório Future of Jobs 2025, do Fórum Econômico Mundial (WEF), aponta especialistas em big data, profissionais de inteligência artificial e especialistas em machine learning entre as ocupações com maior potencial de crescimento até 2030.
Isso não significa que toda vaga relacionada à IA tenha “inteligência artificial” no nome. Profissionais de dados e de outras áreas podem atuar em projetos que utilizam essas tecnologias.
Quem não é da área de tecnologia também pode trabalhar com IA
A expansão da inteligência artificial também cria oportunidades para profissionais que combinam conhecimentos de uma área específica com o uso dessas ferramentas.
Alguns exemplos são:
Marketing: uso de IA para apoiar a criação de conteúdo, análise de campanhas e interpretação de dados.
Finanças: análise de informações, identificação de padrões e apoio a determinadas tarefas de previsão.
Recursos humanos: organização de informações e auxílio em algumas etapas dos processos de seleção e gestão.
Atendimento: ferramentas de IA podem auxiliar na busca de informações e em determinadas interações com clientes.
Portanto, trabalhar com IA não significa necessariamente desenvolver modelos ou programar sistemas. Dependendo da função, o conhecimento sobre como utilizar e avaliar essas ferramentas pode ser mais relevante do que a programação avançada.
Quais habilidades são importantes para trabalhar com IA?
Os conhecimentos necessários variam conforme o cargo. Funções técnicas costumam exigir programação, estatística, ciência de dados ou conhecimentos específicos de aprendizado de máquina. Já outras posições podem demandar conhecimento de ferramentas de IA, análise de informações e domínio da área de atuação.
O Fórum Econômico Mundial aponta pensamento analítico, criatividade, liderança e colaboração entre as habilidades relevantes para o mercado de trabalho, ao lado de conhecimentos tecnológicos.
Uma análise da PwC, baseada em mais de 1 bilhão de anúncios de emprego, também indica mudanças na demanda por habilidades em ocupações expostas à inteligência artificial. O estudo diferencia funções em que a IA pode automatizar determinadas tarefas daquelas em que a tecnologia amplia a capacidade do profissional.
O LinkedIn, por sua vez, estima que uma parcela significativa das habilidades utilizadas nas profissões pode mudar até 2030. A projeção também destaca a importância da atualização profissional, especialmente em áreas que incorporam novas ferramentas tecnológicas.
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Trabalho remoto e oportunidades internacionais em IA
O trabalho remoto também permite que profissionais de inteligência artificial concorram a vagas de empresas localizadas em outros países. A possibilidade, porém, depende do cargo, da política da empresa e do modelo de contratação adotado.
Algumas empresas oferecem posições totalmente remotas, enquanto outras trabalham com modelos híbridos ou estabelecem restrições relacionadas ao país onde o profissional está localizado.
Por isso, é importante verificar as condições de cada vaga antes de se candidatar. Para quem está no Brasil e busca oportunidades internacionais, alguns fatores podem fazer diferença:
Inglês: o nível exigido varia conforme a função, mas o idioma pode ser necessário para participar de reuniões, trabalhar com equipes internacionais e consultar documentação técnica.
Modelo de contratação: empresas estrangeiras podem contratar profissionais de outros países de diferentes formas, como prestadores de serviço ou por meio de empresas especializadas em contratação internacional. As obrigações tributárias e legais dependem do formato utilizado e da situação do profissional.
Perfil profissional: manter o LinkedIn atualizado e apresentar projetos, portfólio ou outras evidências de experiência pode ajudar recrutadores a avaliar as habilidades do candidato.
Experiência técnica: conhecimentos em programação, dados, inteligência artificial ou na área de especialização continuam sendo relevantes para as vagas que exigem essas competências.
Trabalhar para uma empresa de outro país também pode envolver remuneração em moeda estrangeira, mas isso varia conforme o contrato, a função e a localização do profissional.
Além disso, a concorrência por vagas internacionais é maior, já que o processo seletivo pode reunir candidatos de diferentes países.
Por isso, somado ao conhecimento técnico, vale considerar requisitos como idioma, experiência profissional, disponibilidade para diferentes fusos horários e as condições de contratação antes de buscar uma oportunidade internacional.
Como se preparar para o mercado de trabalho em IA?
O crescimento da inteligência artificial não se resume à criação de novos cargos. A tecnologia também pode modificar as atividades realizadas em profissões que já existem.
Por isso, quem busca oportunidades nessa área pode seguir caminhos diferentes: desenvolver conhecimentos técnicos para atuar diretamente com IA, especializar-se em dados ou aprender a aplicar ferramentas de inteligência artificial dentro da própria profissão.
A melhor preparação depende do cargo desejado e das exigências de cada empresa. Em todos os casos, acompanhar a evolução das ferramentas e manter os conhecimentos profissionais atualizados pode ajudar a lidar com as mudanças provocadas pela tecnologia.
Perguntas frequentes sobre o mercado de trabalho em IA
Qual é o salário de quem trabalha com IA?
A remuneração varia conforme o cargo, a experiência, a localização, o setor e a empresa. Os levantamentos utilizados neste conteúdo não estabelecem um salário único para profissionais de IA no Brasil.
Quais cargos estão em alta na área de IA?
Entre os cargos destacados em levantamentos recentes estão AI Engineer, Machine Learning Engineer, Data Scientist, Forward Deployed Engineer e funções de liderança, como VP of AI, Head of AI e Director of AI.
Preciso saber programar para trabalhar com IA?
Não necessariamente. Funções técnicas geralmente exigem programação e conhecimentos específicos de tecnologia, mas outras profissões podem utilizar ferramentas de IA sem exigir programação avançada.
Quais áreas podem trabalhar com inteligência artificial?
Tecnologia e dados estão entre as áreas mais diretamente relacionadas à IA, mas marketing, finanças, recursos humanos, atendimento e outras especialidades também podem utilizar a tecnologia em suas atividades.
Vale a pena estudar inteligência artificial para trabalhar?
A IA está modificando atividades e criando novas aplicações em diferentes setores, mas não existe garantia de emprego ou de crescimento profissional. A escolha de uma formação deve considerar o cargo desejado, as habilidades exigidas e as oportunidades disponíveis no mercado.
Conclusão
O mercado de trabalho em IA está criando novas funções, mas também transformando atividades que já fazem parte de diferentes profissões.
Por isso, as oportunidades não estão restritas a quem desenvolve sistemas de inteligência artificial: conhecimentos de dados, tecnologia e da própria área de atuação também podem ser aplicados nesse mercado.
Mais do que acompanhar quais cargos estão em alta, é importante observar como a IA está mudando as habilidades exigidas pelas empresas.
Manter os conhecimentos profissionais atualizados e aprender a utilizar e avaliar novas ferramentas pode ajudar a acompanhar essas transformações em diferentes áreas.